结晶器因工艺波动引发铝液泄漏，声纹传感器瞬时捕捉到异常并报警，作业人员及时完成应急处置，全程仅耗时7秒，以超高速预警及响应实现对泄漏源的有效控制，成功避免事件升级。 

　　如此高效处险，得益于福建省南平铝业股份有限公司建立的铝加工（深井铸造）企业安全生产风险监测预警系统。在实践过程中，该公司通过监测预警系统精准识别安全风险、及时发出警报，实现险情“秒级发现、快速处置”。 

　　安全生产治本攻坚三年行动开展以来，应急管理部加快推动铝加工（深井铸造）安全生产风险监测预警系统应用。各地开展数字化转型，强化对人员脱岗、超员、睡岗、未戴安全帽等违章行为的识别，探索通过漏铝异常声纹识别、红外监测等方式，消除漏铝“辨不准、反应慢、危害大”的行业痛点。南平铝业股份有限公司和中铝瑞闽股份有限公司，正是福建省推进铝加工（深井铸造）企业安全生产风险监测预警系统数字化转型建设的试点企业。 

　　7秒化解险情 

　　谈起文章开头的成功处险事件，南平铝业股份有限公司副总经理薛志全表示，声纹监测预警系统凭借精准的异常辨识与实时传输能力，实现险情“秒级发现、即时推送”，为现场应急处置争取了时间窗口。 

　　2024年，南平铝业股份有限公司按照应急管理部铝加工（深井铸造）安全生产风险监测预警系统技术规范要求，完成信息化改造工作并接入应急管理部系统；2025年，又以试点为契机，加快监测预警系统应用，推进数字化转型升级，不断提升企业本质安全水平。 

　　“7秒高效处置充分验证了智能化监测预警技术在保障工业安全生产中的重要作用。”薛志全表示，通过“技防＋人防”高效协同，实现了从被动处置向主动防控的转变，凭借精准预警与快速响应的应急处置机制，将重大风险化解在萌芽阶段，维护了生产运行的连续稳定与人员设备的安全。 

　　“数字天网”精准感知 

　　“自2025年系统启用以来，已精准识别人员脱岗、人员超限、人员睡岗等违章行为60余次，识别准确率达95％，从而以‘毫米级’精准感知与‘秒级’智能响应能力，构建起铝加工（深井铸造）领域安全防护的‘数字天网’。”谈起铝加工（深井铸造）企业安全生产风险监测预警系统带来的变革，中铝瑞闽股份有限公司总经理吴春江介绍。作为试点企业，该公司聚焦关键岗位和重点环节，以AI智能监控、声纹识别、热成像等前沿技术为核心，打造全方位安全防护网。 

　　在中铝瑞闽股份有限公司，安全管理平台及现场负责人手机上，各类违章行为或安全风险预警信息一目了然。据介绍，该公司创新构建智能安全监管体系，其中包括深井铸造AI违章报警系统、人员定位系统、分区域人员管控系统、劳保用品佩戴智能监督系统、热成像双光谱系统、铝液泄漏声纹监测预警系统，有效推动熔铸安全治理向数字化、智能化转型。 

　　构建智能监测网络是该公司推动熔铸安全治理数字化、智能化转型的重要举措。比如，在铝液泄漏监测方面，该公司在铸造井壁安装高灵敏度声纹采集设备，运用声纹识别技术与多种信号处理算法，实时采集铸造井水下声纹变化，构建泄漏声音特征库。声纹监测预警系统通过模型训练和模式匹配，可实时监测并精准识别铝液泄漏，一旦捕捉到泄漏信号，立即触发预警，有效防止事故扩大。在人员安全管理上，该公司利用深井铸造AI违章报警与人员定位系统，能智能识别重点岗位人员脱岗、人员睡岗等行为；在劳保用品上搭载智能监督系统，可自动识别未按规定佩戴全套防护服、未戴安全帽等违章行为。 

　　谈起在数字化转型过程中的收获，中铝瑞闽股份有限公司副总经理陈国生表示，一是实现管理模式跃升，系统以95％以上的超高准确率识别安全隐患，可对高风险违章行为进行精准识别和即时阻断，实现了从“人工巡检、事后追责”向“智能管控、事前预防”的转变。二是行为更加规范，使铸造区域典型违章行为发生率显著下降，员工安全操作规范性持续增强。三是以数据驱动管理，通过后台数据分析高频违章环节，为安全培训和制度优化提供了科学依据。四是具有行业示范价值，为铝加工（深井铸造）行业提供了可复制、可推广的数字化转型范例。 

　　“今年，我们在声纹监测预警系统基础上，计划在铸造井模盘下方区域部署双光谱热成像摄像机，使其具备温度异常感知能力，可通过热成像分析辅助判断铝液泄漏风险，从而与声纹监测预警系统形成互补，进一步实现铸造过程中的风险闭环管控。”陈国生表示。 

　　逐步构建全链条体系 

　　以上两家企业的实践是福建省有序推进铝加工（深井铸造）企业安全生产风险监测预警系统数字化转型建设试点工作的一个缩影。 

　　福建省应急管理厅二级巡视员、基础处处长吴惠忠表示，该厅通过打造标杆、强化专家指导帮扶、聚焦关键环节AI赋能和强化数据分析应用等措施，深入开展试点工作，逐步构建起“企业安全管理＋监测报警闭环处置＋在线巡查抽查＋风险模型研判”的全链条体系。 

　　在推进过程中，福建省应急管理厅与试点地区应急管理部门主动靠前，精准开展指导服务，成立由“监管骨干＋行业专家＋技术人员”组成的指导服务组，针对试点企业遇到的技术难点，为其提供技术支持。 

　　“省、市、区三级应急管理部门联动，现场协调解决企业遇到的问题。”南平市应急管理局副局长薛吉峰介绍，该局每半个月调度一次风险监测预警系统建设进展情况，针对企业遇到的困难，创新提出共享网关设备和通过市级节点推送传感器数据等措施，减轻企业的经济压力。 

　　AI赋能是关键。福建省应急管理厅聚焦“重要岗位作业监管不到位，安防监控系统存在死角，无法针对重点区域、重点时段、重点事件进行精准定向管理，无法快速、高效响应”等短板弱项，依托福建省数字应急平台工贸安全生产风险监测预警系统，通过对接前端AI智能监控系统，开展“AI抓违章”行动，深入推进铸造区域违章行为智能排查治理工作；建设深井铸造人员定位和AI违章报警信息化系统，实现对人员脱岗的有效管控；引用图像识别与行为分析技术，自动捕捉违章行为，实时推送预警信息至安全管理平台及现场负责人，确保隐患“秒发现、快处置”。 

　　强化数据分析应用，才能实现精准预防。据福建省应急管理厅安全生产基础处二级调研员杨飞介绍，该厅通过推动试点企业强化数据分析，对企业风险状态进行智能评估，形成“数据驱动、精准预警”的风险防控机制，有效降低了铸造区域人员脱岗、人员超限、人员睡岗、未按规定佩戴劳保用品等4类违章行为发生率。同时，该厅通过统计分析后台数据，精准定位高频违章环节，为安全培训、制度优化提供数据支撑，推动安全管理从被动整改向主动预防转变。（中国应急管理报记者 沈良坤）